Entscheidung: Wir messen Software-Bibliotheken und IDEs.

Und Kennzeichnen diese später mit unserem Label-Prototypen.

3 Klang:

  1. Kriterien für die Auswahl der Bibliotheken?

    1. Top 10 Pakete aus den Repositories (https://rubygems.org/stats)
  2. Auswahl, welche Bibliotheken in welchen Sprachen nehmen wir dafür auf Basis der Kriterien?

    1. NPM in JavaScript
    2. Spring MVC in Java
    3. Matrix Tabelle
  3. Mit welcher Methode/Vorgehensweise und mit welchen Tools messen wir? (bspw. pyRAPL für Python Code oder Birkenfeld Methode für IDEs)

    1. Methodik für die IDEs: Birkenfeld-Methode
    2. Methodik für die Software-Bibliotheken:
  4. Wo gehen wir messen: Compiler, ...

  5. Absolute Zahl per kWh - Indikator

    1. Total tests: 14164 (14160 Passed, 4 Failed, 0 Others)
    2. Failed tests: 4 (4 New, 0 Existing)
    3. Pass percentage: 99.97%
    4. Run duration: 30m 14s
    5. Tests not reported: 0

Entweder es ist VERGLEICHBAR oder WIEDERHOLBAR aber nicht beides. (z.B. Bild/Text Bibliotheken müssten alle die gleiche Funktion Ausführen für Vergleichbarkeit)